YZ, genellikle ya rahatsız edici bir araç içi asistan ya da kendi kendine sürüş teknolojisi olarak karşımıza çıkıyor. Ancak, yarış simülasyonlarında farklı bir devrim yaşanıyor. iRacing ve Assetto Corsa Competizione gibi platformlar, YZ temelli sürücü koçluk sistemlerini test ediyor. Bu sistemler, aracın kontrolünü ele geçirmeyi hedeflemiyor; bunun yerine, kullanıcıyı daha iyi bir pist sürücüsü yapmayı amaçlıyor.
Simülasyon yarışçılarının favorilerinden olan trophi.ai, en fazla tur verisini toplayarak kullanıcıya faydalı öneriler sunuyor. Sistem, simüle edilmiş bir sesle virajlara yaklaşırken talimatlar veriyor ve çıkışta tekniğiniz hakkında geri bildirim sağlıyor. Kendi deneyimlerimde, fren basıncımı geliştirmemde ve fren izlerimi iyileştirmemde oldukça etkili olduğunu gördüm. Ancak, görsel referans noktaları önerememesi ve anında geri bildirim sağlayamaması, insan koçluk karşısındaki en büyük eksik yönleri.
Başlangıç aşamasında olsa da bu sistemlerin gerçek dünyada potansiyel uygulamaları oldukça heyecan verici. Geliştikçe daha hızlı ve daha kesin hale geleceğine inanıyorum. ChatGPT gibi YZ sistemleri işlerimizi elimizden alırsa, belki de bu fren noktalarını pratik yapmak için daha fazla zamanımız olur.
Yapay zeka, otomotiv sektörüne yeni kapılar açıyor. Yarış simülasyonlarında başlayan bu teknoloji, sadece sürüş yeteneklerini geliştirmekle kalmayıp, gelecekte gerçek dünya uygulamalarında daha da yaygınlaşabilir ve buradaki potansiyel fırsatlar gerçekten heyecan verici.
