1. Duomenų analizė: Zenseact, Volvo vidinė AI ir programinės įrangos komanda, renka duomenis iš automobilio sensorių.
2. 3D vizualizacijos kūrimas: Naudojant Nvidia superkompiuterį, sukuriamos didelės raiškos 3D iliustracijos, atskleidžiančios, kas gali nutikti.
3. Scenarijų testavimas: Tyrėjai modifikuoja šiuos vaizdus, pridėdami ar pašalindami kliūtis. Taip išbandomi skirtingi sprendimai ir jų poveikis.
Ne tik Volvo naudoja AI šiems tikslams. Pavyzdžiui, Porsche taip pat taiko panašias technologijas savo vairuotojo asistavimo sistemoms, kad susidorotų su neįprastomis situacijomis.
Santrauka: Volvo pritaiko dirbtinį intelektą unikalių kelių situacijų analizei ir saugumo gerinimui, kurdama 3D vizualizacijas iš automobilių sensorių duomenų. Panašias technologijas naudoja ir kiti gamintojai, pvz., Porsche.