1. Збір даних: Автомобілі, обладнані сенсорами, реєструють різноманітні ситуації на дорозі.
2. Створення візуалізацій: На базі зібраних даних розробники з Zenseact, підрозділу Volvo, формують 3D зображення.
3. Тестування сценаріїв: Дослідники можуть змінювати обставини, додаючи або видаляючи перешкоди, щоб перевіряти різні реакції автомобіля.
Цей процес дозволяє Volvo тестувати, як їхні автомобілі реагуватимуть на рідкісні ситуації, що можуть виникнути на дорозі. Зокрема, використання штучного інтелекту допомагає удосконалити системи допомоги водієві.
Volvo не є єдиним виробником, який використовує штучний інтелект у подібний спосіб. Porsche також впроваджує схожі технології для підвищення ефективності своїх систем допомоги водіям, працюючи над екстремальними дорожніми сценаріями.
Завдяки "Gaussian splatting" та штучному інтелекту, Volvo відкриває нові горизонти в автомобільній безпеці, забезпечуючи більш адаптивні та розумні системи допомоги водіям. Це не лише допоможе уникнути аварій, а й підвищить загальний рівень безпеки на дорогах.