Podjetja se osredotočajo na izboljšave obstoječih sistemov, kot sta Tesla’s Full Self-Driving in GM’s Super Cruise. Vendar je pomembno, da razvoj avtonomnih vozil ne služi le svojemu namenu, temveč je treba v proces vključiti tudi neodvisno uporabo.
Toyota Research Institute (TRI) verjame, da bi morale tehnologije delovati kot pomočniki voznika. Predlagajo, da samovozeča vozila učijo voznike, kako obvladovati nevarne situacije.
Nuro se je sprva osredotočil na dostavna avtonomna vozila, zdaj pa želi licencirati svojo tehnologijo drugim proizvajalcem. Wayve razvija rešitve na osnovi umetne inteligence, prilagodljive za različne vrste vozil. Njihov cilj je doseči avtonomijo od ravni 2 do 4 ter se prilagoditi potrebam strank.
Za uspeh avtonomnih vozil je ključna izkušnja uporabnikov. Waymo, na primer, se osredotoča na varne in dosledne vožnje, pri čemer se prilagaja različnim prometnim razmeram v različnih mestih.
Ameriška regulativa predstavlja izziv za uvajanje avtonomnih vozil, saj je nadzor razdrobljen. Kitajska predstavlja boljšo prakso s svojimi jasnimi pravili, ki omogočajo lažje uvajanje avtonomnih tehnologij.
Svet prihodnosti avtonomne mobilnosti zahteva sodelovanje med tehnološkimi razvijalci, avtomobilsko industrijo in regulatorji. Konferenca Ride AI je bila odličen začetek za uresničitev teh sinergij ter pospešitev napredka na tem ključnem področju.
Povzetek: Na konferenci Ride AI so se osredotočili na prihodnost avtonomnih vozil, pri čemer so izpostavili pomembnost sodelovanja med različnimi udeleženci ter razvoj tehnologij, ki bodo omogočile varno in učinkovito avtonomno vožnjo do leta 2025.
