- Focus op Verbetering: Verschillende bedrijven werken aan systemen zoals Tesla’s Full Self-Driving. De consensus is dat de ontwikkeling van autonome voertuigen niet alleen om technologie draait, maar ook om het verbeteren van de rijervaring.
- Marktleiders:
- Toyota Research Institute (TRI) benadrukt dat autonome technologie moet dienen als assistent voor bestuurders, niet als vervanging.
- Nuro begon met het ontwikkelen van zelfrijdende bezorgwagens en gaat nu ook zijn technologie licentiëren aan andere fabrikanten.
- Wayve werkt aan een AI-gestuurd systeem dat kan worden toegepast op verschillende voertuigen, ongeacht hun sensortechnologie.
Waymo, een belangrijke speler, richt zich op het verbeteren van de gebruikerservaring door onder andere de mogelijkheid te bieden om muziek te kiezen en door aandacht te besteden aan details in het verkeer. Veiligheid blijft echter de grootste uitdaging, vooral in verschillende stedelijke omgevingen zoals San Francisco en Los Angeles.
- Data en Simulatie: Bedrijven zoals Mobileye benadrukken het belang van nauwkeurige AI-simulaties. Echte wegdata blijven cruciaal om het systeem te trainen, naast simulaties van ongevallen en gevaren.
- Regelgeving: De complexe regelgeving in de VS belemmert de uitrol van autonome voertuigen. In China zijn er duidelijke richtlijnen die het gemakkelijker maken voor bedrijven om zich te vestigen en robotaxi-diensten te integreren.
De Ride AI-conferentie heeft een platform geboden voor samenwerking tussen technologieontwikkelaars, autofabrikanten en regelgevende instanties. Dit zou kunnen leiden tot een vlottere ontwikkeling van autonome mobiliteit in de toekomst.
De Ride AI-conferentie heeft de huidige status en toekomstperspectieven van autonome voertuigen belicht. Er is een groeiende focus op gebruikerservaring en samenwerking tussen bedrijven en overheden om de efficiëntie in deze opkomende industrie te verbeteren.
