AI는 우리 생활 곳곳에 스며들고 있습니다. 특히 자동차 산업에서는 AI 대시보드 비서나 자율주행 기술로 구체화되고 있는데요, 운전 자체를 좋아하는 이들에게는 이러한 기술이 덜 매력적일 수 있습니다.
최근 AI가 레이싱 시뮬레이터 ‘iRacing’과 ‘Assetto Corsa Competizione’에서 운전 코치 역할을 하고 있습니다. AI는 직접 운전대를 잡는 대신, 당신을 더 나은 운전자로 키우는 데 집중하고 있습니다.
- ### 대표 시스템: trophi.ai
- 가장 인기 있는 시스템으로, 방대한 양의 주행 데이터를 활용합니다.
- 코너를 돌 때 목소리로 조언을 제공합니다.
- 브레이크 압력과 응용력을 개선하는 데 효과적입니다.
하지만 이러한 AI 시스템은 텔레메트리에 의존하기 때문에 시각적 참조 포인트를 제공하지 못하고, 실시간 피드백이 부족해 인간 코치만큼 즉각적인 도움을 주기 어렵습니다.
AI 코치는 실생활 적용 가능성에서 흥미로운 발전을 보여주고 있습니다. 시스템이 발전함에 따라 보다 응답성이 높고 정확한 피드백을 제공할 것입니다.
요약: AI 기술이 점점 더 많은 분야로 확산되는 가운데, 레이싱 시뮬레이터에서 더 나은 운전자로 만들기 위한 AI 코치 시스템이 주목받고 있습니다. 특히, trophi.ai는 풍부한 데이터를 통해 운전 기술을 개선하는 데 효과적입니다. 다만, 실제 코치처럼 즉각적인 피드백은 부족한 단점이 있습니다.
