Avant même que Jensen Huang, le fondateur et PDG de Nvidia, prenne la scène, la queue devant le SAP Center à San José était impressionnante. Vêtu de son emblématique veste en cuir, il a captivé l'audience en lançant des T-shirts tout en partageant sa vision de l’univers de l'IA.
Dans une présentation de plus de deux heures, Huang a dévoilé des nouvelles excitantes sur un partenariat approfondi entre Nvidia et General Motors, axé sur la création de jumeaux numériques pour optimiser la fabrication automobile. Il a également abordé les perspectives économiques liées à l'IA, considérées comme des opportunités colossales tant dans le secteur commercial qu'industriel.
- Partenariat Nvidia-GM : Une collaboration renforcée pour le développement de véhicules autonomes et de systèmes d'assistance à la conduite.
- Technologie Omniverse : GM utilisera cette plateforme pour créer des jumeaux numériques de ses usines et lignes de production.
- Hardware avancé : Introduction de Nvidia Drive AGX dans les futurs véhicules GM.
David Richardson, SVP de GM, a expliqué comment Nvidia soutient l'apprentissage des modèles IA grâce à sa technologie Omniverse. Ce système permettra de simuler efficacement la production et de détecter les inefficacités dans les usines.
Avec la fermeture du projet Cruise, GM concentre ses ressources sur Super Cruise pour développer des capacités de conduite autonome de niveau 3, rendant leur chemin vers l'autonomie plus prometteur.
Lors de sa séance, Dragomir Anguelov de Waymo a partagé des succès impressionnants, y compris 200 000 utilisateurs payants dans les grandes villes des États-Unis.
Waymo se distingue par ses statistiques de sécurité, montrant des taux d'accidents significativement plus bas que ceux des conducteurs humains, grâce à un modèle IA parfaitement intégré.
RJ Scaringe, PDG de Rivian, a abordé les défis de l’industrie électromobile. Il a souligné que le manque de choix et la compétitivité sur le marché ralentissent l'adoption des véhicules électriques aux États-Unis.
Rivian a intégré la technologie Nvidia pour améliorer ses systèmes ADAS, tout en projetant de développer de nouvelles fonctionnalités d'interaction homme-machine dans ses futurs véhicules.
Bryan Goodman, directeur de l'IA chez Ford, a partagé comment l'entreprise exploite l’IA pour améliorer la conception des véhicules, l'ingénierie et même le soutien client.
- Accélération de la conception : Utilisation de l'IA pour passer rapidement des croquis aux modèles 3D.
- Optimisation des tests : Simulation de l'aérodynamisme réalisée en quelques secondes au lieu de plusieurs heures.
Le GTC 2025 a été marqué par une collaboration renforcée entre GM et Nvidia, mettant l’accent sur des jumeaux numériques et des systèmes avancés pour améliorer la fabrication et l’autonomie. Les leaders de l’industrie automobile, comme Waymo et Rivian, innovent en intégrant l’IA, augmentant ainsi la sécurité et l’efficacité. Ford, de son côté, utilise l’IA pour révolutionner la conception et le service client. Ce sommet illustre comment l’IA transforme le paysage automobile.
