Monet yritykset kilpailevat kehittääkseen versioita olemassa olevista järjestelmistä, kuten Teslan Full Self-Drivingista ja General Motorsin Super Cruisesta. Yhteisessä keskustelussa korostui, että itsenäinen ajaminen on vain yksi osa laajempaa kokonaisuutta.
TRI:n edustajat uskovat, että kehitettävien teknologioiden tulee olla tarkoituksenmukaisia. Heidän mielestään autonomisten järjestelmien tulisi toimia ihmiskuljettajien apuna ja opettajina, mikä voisi parantaa ajotaitoja myös kriittisissä tilanteissa.
Nuro on keskittynyt kehittämään kuljetusajoneuvoja, jotka eivät kuljeta matkustajia, ja on nyt valmis lisensoimaan teknologiansa muille valmistajille. Wayve puolestaan kehittää muunneltavaa tekoälyratkaisua, joka toimii erilaisissa ajoneuvoissa ja aistijärjestelmissä. Tämä lähestymistapa mahdollistaa laajemman autonomian toteuttamisen.
Itseohjautuvien teknologioiden on tarjottava konkreettisia etuja käyttäjille. Waymolla käyttäjäkokemus on keskiössä, ja se sisältää esimerkiksi mahdollisuuden valita musiikkia tai huomauttaa unohtuneista tavaroista.
Waymon on kuitenkin vaikeaa varmistaa turvalliset ja ennakoitavat ajokokemukset eri kaupungeissa, kuten San Franciscossa ja Los Angelesissa, mikä asettaa haasteita paikalliselle opettelulle.
Vaikka itseohjautuvat autot keräävät paljon todellista tietoa, pelkkä tieto ei riitä kaikkien mahdollisten skenaarioiden hallitsemiseksi. Mobileyen ja Bot Auton asiantuntijat painottivat AI-simulaatioiden tarkkuuden merkitystä autonomisten järjestelmien koulutuksessa.
Yhdysvaltalaisten sääntelyelinten hajanaisuus vaikeuttaa autonomisten ajoneuvojen käyttöönottoa. Kiinan hallituksen selkeä sääntelykehys voisi toimia esimerkkinä ja helpottaa itseohjautuvien autojen kehittäjien työtä.
Ride AI -konferenssi osoitti, että vaikka itseohjautuvien autojen kehitys etenee, tiiviimpi yhteistyö teknologiakehittäjien, autovalmistajien ja sääntelyelinten välillä on elintärkeää. Tämä yhteistyö on avainasemassa autonomisen liikkuvuuden tulevaisuuden onnistumisessa.
