غالبًا ما يُرتبط الذكاء الاصطناعي في السيارات بمساعدي القيادة أو تقنيات القيادة الذاتية. ومع ذلك، هناك توجه جديد يستحق الاهتمام: تطبيقات الذكاء الاصطناعي في محاكيات السباقات.
مع منصات مثل iRacing وAssetto Corsa Competizione، ظهرت أنظمة تدريب تعتمد على الذكاء الاصطناعي. بدلاً من قيادة السيارة لك، يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل أدائك ويعطيك توجيهات لتحسين أدائك على المضمار.
يُعتبر نظام trophi.ai الأكثر شهرة بين متسابقي المحاكيات، حيث يستفيد من بيانات متنوعة لتحسين مهاراتك. يقدم تعليمات صوتية عند الاقتراب من المنعطفات ويزوّدك بتقييمات لأدائك.
في تجربتي مع النظام في سباق افتراضي، ساعدني في تحسين ضغط المكابح وتقنياتي بشكل ملحوظ. ومع ذلك، يظل النظام محدودًا مقارنة بمدرب بشري لأنه يعتمد فقط على البيانات ولا يوفر نقاط مرجعية بصرية حيوية لفهم المضمار.
على الرغم من محدوديته الحالية، يفتح هذا النظام المجال لعديد من التطبيقات المستقبلية في العالم الواقعي. ومع تطور التكنولوجيا، نتوقع مستقبلاً أكثر تطورًا ودقة في تحسين مهارات القيادة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
ملخص: رغم التحديات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، يُظهر بوضوح إمكانياته في تحسين مهارات القيادة من خلال تطبيقات محاكاة السباقات. مع تطور التكنولوجيا، يمكن أن نشهد مستقبلاً تدعم فيه هذه الأنظمة السائقين في العالم الحقيقي بفعالية أكبر.
